- MOUSTAPHA DER
- Ahmed Dooguy KORA
- Emmanuel NIYIKORA
- Nancy Johanne Sundberg
Intermediate
Event organizer(s)
Description
Cette formation sur la protection et la gouvernance des données permet de doter les participants des connaissances et des compétences nécessaires pour assurer une gestion efficace, sécurisée et éthique des données dans un contexte africain en pleine transformation numérique.
Cette formation s'adresse principalement aux cadres intermédiaires, aux décideurs politiques et autres professionnels du secteur public impliqués dans la gouvernance des données. Il peut s'agir de personnes impliquées dans la conception, la mise en ?uvre et la réglementation des données, comme les experts juridiques, les responsables de la protection des données, les responsables informatiques, les responsables sécurité / RSSI, les chargés de programmes digitaux, les chefs de projet numériques, les décideurs politiques et les régulateurs. Il s'adresse à ceux qui souhaitent en savoir plus sur la gouvernance de données en Afrique de manière éthique et inclusive, en phase avec les objectifs de développement national et continental.
Les participants doivent travailler pour un organisme de réglementation, un ministère ou dans le secteur des TIC/Télécommunications en Afrique. Une formation juridique préalable est facultative. Aucune connaissance préalable n'est requise pour suivre ce cours.
Les critères de sélection additionnels :
- L’Expérience concrète dans la gouvernance des données.
- L’expérience dans des fonctions juridiques ou de conseil en politiques numériques,
- L’implication dans la mise en ?uvre de technologies au sein d’autorités ou agences de régulation des TIC, et ministère des TIC.
Nombre de places disponibles pour la cohorte : 50
L'objectif général de cette formation sur la gouvernance des données en Afrique est de doter les participants des connaissances et des compétences nécessaires pour participer pleinement à une gestion efficace, sécurisée et éthique des données dans un contexte africain en pleine transformation numérique. Elle vise à sensibiliser aux enjeux stratégiques liés à la gouvernance des données, l’intégrité, la protection et l’interopérabilité des données. Ceci tout en intégrant les cadres réglementaires et les spécificités locales avec les connaissances nécessaires à une bonne ma?trise des protocoles des données à caractère personnelle tout en mettant l'accent sur la compréhension des enjeux des accès aux données en local ou dans le Cloud. L'utilisation des données dans le contexte des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) et d'autres innovations numériques sera au c?ur de l'analyse. L'objectif est d'examiner comment ces technologies permettent d'assurer la protection des données, de renforcer la sécurité et d'améliorer la gouvernance.
? travers des études de cas, des démonstrations d’outils et des ateliers pratiques, cette formation permettra aux participants de ma?triser les meilleures pratiques et les outils permettant de concevoir des stratégies adaptées aux besoins des organisations africaines, contribuant ainsi à une gestion responsable et souveraine des données sur le continent.
? l'issue de ce cours, les participants seront capables de :
- Expliquer les enjeux et principes de la gouvernance des données en Afrique.
- Reconna?tre les réglementations et cadres juridiques en vigueur.
- Identifier les défis réglementaires, éthiques et technologiques.
- Identifier les éléments nécessaires à la mise en place d’une stratégie de gouvernance intégrant les nouvelles technologies telles que l'IA pour optimiser la gestion des données.
- Explorer le r?le de l’IA dans l’amélioration de la gouvernance des données.
- Découvrir les outils et techniques d’IA appliqués à la gouvernance des données.
- Appliquer la méthodologie des cybercriminels et identifier les types de cyber attaques
- Acquérir une vision globale des problèmes de sécurité liés à la cyber sécurité.
- Identifier les mesures de conformité à mettre en place dans une organisation (classification des données, cartographies des risques, analyse d'impact…)
La méthodologie du cours sera la suivante :
- Chaque concept sera étudié et discuté sur une durée appropriée ;
- Les supports de cours seront mis à disposition au début de la formation ;
- Echange, l’interactivité et la pratique
- Exposés, ateliers pratiques, exemples, retour d’expérience,
Activité Pondération (%)
- Participation active aux sessions Zoom 20
- Participation aux travaux de groupe 20
- Participation aux forums 20
- Quiz d’auto-évaluation (8 questions par quiz ) 40
Un score total supérieur à 70 % est requis pour obtenir le certificat de l'UIT.
Semaine 1 | La Protection des données et l’impact des cyberattaques
Jeudi (session zoom) – 10h-13h – Pause : 10 min
- Introduction à la sécurité de l’information
? Connaissances : Décrire les concepts fondamentaux de la sécurité de l’information et son importance pour la protection des données.
? Compétences : Identifier les menaces potentielles sur les données et les vulnérabilités dans les systèmes d’information.
? Capacités : Participer à la mise en place des politiques de sécurité adaptées pour protéger les données sensibles au sein d’une organisation. - Mesures de protection des données
? Connaissances : Reconna?tre les différentes méthodes et technologies pour protéger les données (cryptage, gestion des accès, etc.).
? Compétences : Appliquer des mesures de protection adaptées en fonction du type de données à protéger.
? Capacités : ?laborer des stratégies de protection des données conformes aux réglementations en vigueur et conforme avec la RGPD. - L’interopérabilité des données
? Connaissances : Expliquer les enjeux de l’interopérabilité des données et son r?le dans la sécurité de l’information.
? Compétences : Identifier les standards et protocoles nécessaires pour assurer l’échange sécurisé de données entre systèmes.
? Capacités : Contribuer à des solutions permettant l’interopérabilité des données tout en garantissant leur sécurité. - Anatomie d’une cyberattaque
? Connaissances : Appliquer les différentes étapes d’une cyberattaque (reconnaissance, intrusion, exploitation, exfiltration des données, etc.).
? Compétences : Identifier les signes d’une cyberattaque et les techniques utilisées par les cybercriminels.
? Capacités : Analyser les incidents de sécurité pour identifier les failles et renforcer la défense des systèmes. - Exemple d’attaque sur les échanges des données
? Connaissances : ?tudier des exemples d’attaques ciblant les échanges de données (sniffing, phishing, ransomware, etc.).
? Compétences : Analyser les conséquences d’une attaque sur les échanges de données et les méthodes d’atténuation.
? Capacités : Identifier des stratégies pour sécuriser les échanges de données et minimiser les risques d’attaques.
Semaine 2 | Technologies transformatrices et gouvernance des données
Jeudi (session zoom) – 10h-13h – Pause : 10 min
- L’impact de l’IA sur la gouvernance des données
? Connaissances : Expliquer comment l’IA influence la gouvernance et la gestion des données.
? Compétences : Analyser les défis liés à la transparence, la qualité et la tra?abilité des données utilisées par l’IA.
? Capacités : Mettre en place des stratégies pour assurer l’éthique et la conformité des systèmes d’IA. - Les défis de la protection des données dans l’IA : implications pour les pays en développement
? Connaissances : Identifier les principaux risques liés à la collecte et à l’exploitation des données dans les pays en développement.
? Compétences : ?valuer les impacts des réglementations et des infrastructures sur la protection des données.
? Capacités : Proposer des solutions adaptées aux contraintes des pays en développement pour une meilleure protection des données. - ?valuations de l’impact de la protection des données sur le développement de l’IA
? Connaissances : Appliquer les réglementations en matière de protection des données et leur impact sur l’innovation.
? Compétences : Analyser comment les lois sur la protection des données influencent la recherche et le développement en IA.
? Capacités : Développer des approches équilibrées entre innovation et conformité aux normes de protection des données. - L’impact de l’IoT sur la gouvernance des données
? Connaissances : Résumer comment l’IoT génère, stocke et partage les données.
? Compétences : Identifier les enjeux de sécurité et de confidentialité des données dans l’IoT.
? Capacités : Participer à la conception des stratégies pour gérer efficacement les données des objets connectés tout en assurant leur sécurité. - Blockchain et gouvernance des données
? Connaissances : Paraphraser les principes fondamentaux de la blockchain et son r?le dans la gouvernance des données.
? Compétences : ?valuer les avantages et limites de la blockchain pour la transparence et la tra?abilité des données.
? Capacités : Contribuer à la mise en place des solutions basées sur la blockchain pour renforcer la protection et la gouvernance des données.
Semaine 3 | Gouvernance des Données et IA pour la Prise de Décision
Mardi (session zoom) – 10h-13h – Pause : 10 min
- Prise de décision basée sur les données : Exploitation des données pour la stratégie d’entreprise
? Connaissances : Résumer le r?le des données dans la stratégie d’entreprise et les principes de la gouvernance des données.
? Compétences : Identifier, collecter et analyser des données pertinentes pour la prise de décision.
? Capacités : Appliquer des méthodes d’exploitation des données pour améliorer la performance organisationnelle. - IA et analytique avancée : Prédiction et recommandations automatisées
? Connaissances : Examiner les concepts de l’analytique avancée et de l’IA appliqués à la prise de décision.
? Compétences : Utiliser des outils et algorithmes de machine Learning pour prédire des tendances et générer des recommandations.
? Capacités : Interpréter les résultats des modèles IA pour optimiser les décisions stratégiques. - Gouvernance des données et intelligence économique en Afrique
? Connaissances : Analyzer les principes de l’intelligence économique et son lien avec la gouvernance des données.
? Compétences : Identifier et exploiter les données stratégiques pour soutenir le développement économique en Afrique.
? Capacités : Concevoir des stratégies de gestion des données adaptées au contexte africain. - Gestion des risques et résilience organisationnelle
? Connaissances : Reconna?tre les principaux risques liés à l’exploitation des données et de l’IA (cybersécurité, biais, conformité).
? Compétences : ?valuer et atténuer les risques liés à l’utilisation des données et développer des plans de continuité.
? Capacités : Participer à l’élaboration d’une approche de gouvernance des risques pour renforcer la résilience organisationnelle.
Semaine 3 | ?thique, Réglementation et Souveraineté des Données en Afrique
Jeudi (session zoom) – 10h-13h – Pause : 10 min
- Défis éthiques liés à l’IA et aux données en Afrique
? Connaissances : Analyzer les enjeux éthiques liés à l’IA et aux données en Afrique.
? Compétences : Identifier les biais algorithmiques et analyser leurs impacts sur les décisions automatisées.
? Capacités : Proposer des solutions pour réduire les risques éthiques et favoriser une IA responsable. - Souveraineté des données et enjeux géopolitiques
? Connaissances : Comparer les notions de souveraineté des données et les dynamiques géopolitiques associées.
? Compétences : Analyser les dépendances technologiques et leurs implications pour les pays africains.
? Capacités : Concevoir des stratégies pour renforcer l’autonomie numérique des ?tats et entreprises africains. - Protection des données personnelles et droits des citoyens
? Connaissances : ?numérer les réglementations internationales et africaines en matière de protection des données.
? Compétences : Identifier les bonnes pratiques de gestion des données personnelles et de conformité réglementaire.
? Capacités : Mettre en place des politiques internes pour assurer la protection des données et les droits des citoyens. - Exemples de bonnes pratiques et études de cas
? Connaissances : ?tudier des cas concrets de gouvernance et de protection des données en Afrique.
? Compétences : Analyser les réussites et les défis des initiatives en matière de données.
? Capacités : Appliquer les le?ons tirées des études de cas à des contextes spécifiques.
Semaine 4 | Gouvernance des données
Mardi (session zoom) – 10h-13h – Pause : 10 min
- Partage des données
? Connaissances : Comparer les principes de base du partage des données, les avantages et les défis associés.
? Compétences : Identifier les protocoles et les normes nécessaires pour assurer un partage sécurisé et efficace des données.
? Capacités : Mettre en place des politiques de partage des données qui respectent la confidentialité et la sécurité des informations. - Cloud Computing
? Connaissances : Reconna?tre les concepts de base du cloud computing et son r?le dans la gouvernance des données.
? Compétences : Analyser les différents types de cloud (public, privé, hybride) et leurs implications pour la gestion des données.
? Capacités : Mettre en ?uvre des solutions de cloud computing adaptées à la gestion sécurisée des données, tout en respectant les exigences de confidentialité et de disponibilité. - Les données à caractère personnel
? Connaissances : Expliquer la définition des données personnelles et leur importance dans la gouvernance des données.
? Compétences : Identifier les risques associés à la gestion des données personnelles et les stratégies pour les protéger.
? Capacités : ?laborer des politiques de traitement des données personnelles conformes aux réglementations en vigueur (comme le RGPD). - La souveraineté des données
? Connaissances : Décrire le concept de souveraineté des données et son importance dans la gouvernance des données à l’échelle mondiale.
? Compétences : Analyser les implications commerciales et juridiques de la souveraineté des données, en particulier dans un contexte international.
? Capacités : Développer des stratégies pour assurer la souveraineté des données tout en facilitant leur échange transfrontalier de manière sécurisée et conforme. - Les lois applicables
? Connaissances : Reonna?tre les principales lois et réglementations qui régissent la gouvernance des données, notamment la protection des données personnelles et la confidentialité.
? Compétences : Identifier les lois pertinentes qui s’appliquent à la collecte, au stockage et au partage des données (RGPD, CCPA, etc.).
? Capacités : Mettre en ?uvre des pratiques conformes aux exigences légales et réglementaires en matière de gouvernance des données.
Registration information
Unless specified otherwise, all 麻豆社视频 training courses are open to all interested professionals, irrespective of their race, ethnicity, age, gender, religion, economic status and other diverse backgrounds. We strongly encourage registrations from female participants, and participants from developing countries. This includes least developed countries, small island developing states and landlocked developing countries.